Kako izračunati standardne napake

Standardna napaka označuje širjenje meritev znotraj podatkovnega vzorca. To je standardni odklon, deljen s kvadratnim korenom velikosti vzorca podatkov. Vzorec lahko vključuje podatke iz znanstvenih meritev, rezultate preskusov, temperature ali niz naključnih števil. Standardno odstopanje kaže odstopanje vrednosti vzorca od povprečja vzorca. Standardna napaka je obratno sorazmerna z velikostjo vzorca - večji kot je vzorec, manjša je standardna napaka .

Potrebovali boste:
  • Kalkulator
Koraki, ki jih morate upoštevati:

1

Izračunajte povprečje vzorca podatkov . Povprečje je povprečje vrednosti vzorca. Na primer, če so opazovanja poskusa v obdobju štirih dni med letom 50, 58, 55 in 60 ° C, je povprečje 56 ° C: (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55, 75 ° C

2

Izračunajte vsoto odstopanj in kvadratov (ali razlik) vsake vrednosti vzorca iz srednje vrednosti. Ne pozabite, da množenje negativnih števil samih (ali številk na kvadrat) daje pozitivna števila. V tem primeru so kvadratna odstopanja: (55, 75 - 50) ^ 2, (55, 75 - 58) ^ 2, (55, 75 - 55) ^ 2 in (55, 75 - 60) ^ 2, rezultati so 33, 06; 5.0.6; 0, 56; 18.06. Zato je vsota odstopanj na kvadrat 56, 74.

3

Poiščite standardno odstopanje . Razdelimo vsoto kvadratnih odstopanj za velikost vzorca minus eno in nato poiščemo kvadratni koren rezultata. V primeru je velikost vzorca štiri. Zato je standardni odklon kvadratni koren iz [56.74 / (4-1)], kar je približno 4.34.

4

Izračunajte standardno napako, ki je standardno odstopanje, deljeno s kvadratnim korenom velikosti vzorca. Za zaključek primera je standardna napaka 4, 34, deljena s kvadratnim korenom 4, ali 4, 34, deljeno z 2 = 2, 17.